🔸 بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی، زیرساختهای قدیمی را به چالش کشیده و نیاز به دیتاسنترهای منعطفتر ایجاد کرده است.
🔸 زیرساختهای فعلی سرعت و پردازش لازم برای AI را ندارند و هزینهها را بالا میبرند.
🔸 مدرنسازی با ارزیابی و برنامهریزی آغاز شده؛ انتخاب سختافزار مناسب (CPU/GPU بر اساس کار) حیاتی است.
🔸 تمرکز بر استنتاج (Inference) هوش مصنوعی که اغلب روی پردازندههای رایج (CPU) هم خوب کار میکند، روشی مقرونبهصرفه است.
🔸 شرکتهایی مانند اینتل راهحلهای جامعی برای تجمیع، امنیت و پشتیبانی از AI در دیتاسنتر و لبه ارائه میدهند.
#هوش_مصنوعی #زیرساخت_فناوری #دیتاسنتر
🔸 زیرساختهای فعلی سرعت و پردازش لازم برای AI را ندارند و هزینهها را بالا میبرند.
🔸 مدرنسازی با ارزیابی و برنامهریزی آغاز شده؛ انتخاب سختافزار مناسب (CPU/GPU بر اساس کار) حیاتی است.
🔸 تمرکز بر استنتاج (Inference) هوش مصنوعی که اغلب روی پردازندههای رایج (CPU) هم خوب کار میکند، روشی مقرونبهصرفه است.
🔸 شرکتهایی مانند اینتل راهحلهای جامعی برای تجمیع، امنیت و پشتیبانی از AI در دیتاسنتر و لبه ارائه میدهند.
#هوش_مصنوعی #زیرساخت_فناوری #دیتاسنتر