🔸 مقیاسدهی و استفاده گسترده از هوش مصنوعی در شرکتها، بهویژه فراتر از فاز آزمایش، با چالشهای زیادی روبروست و بسیاری از آنها در همین مرحله گیر میکنند.
🔸 اصلیترین مشکل، دادهها هستند؛ کیفیت و مدیریت داده و همچنین داشتن دادههای “آماده برای هوش مصنوعی” که اغلب شرکتها فاقد آن هستند، مانع بزرگی ایجاد میکند.
🔸 بر اساس گزارشها، همین مشکل داده باعث میشود حدود ۶۰ درصد پروژههای هوش مصنوعی در شرکتها تا سال ۲۰۲۶ رها شوند.
🔸 چالشهای دیگر شامل انتخاب راهکارهای ابری یا داخلی، مدیریت “انحراف مدل” و پیچیدگی پیادهسازی و مقیاسدهی در دنیای امروز فناوری است.
#هوش_مصنوعی #داده
🔸 اصلیترین مشکل، دادهها هستند؛ کیفیت و مدیریت داده و همچنین داشتن دادههای “آماده برای هوش مصنوعی” که اغلب شرکتها فاقد آن هستند، مانع بزرگی ایجاد میکند.
🔸 بر اساس گزارشها، همین مشکل داده باعث میشود حدود ۶۰ درصد پروژههای هوش مصنوعی در شرکتها تا سال ۲۰۲۶ رها شوند.
🔸 چالشهای دیگر شامل انتخاب راهکارهای ابری یا داخلی، مدیریت “انحراف مدل” و پیچیدگی پیادهسازی و مقیاسدهی در دنیای امروز فناوری است.
#هوش_مصنوعی #داده