🔸 شرکتها در حال پیادهسازی پروژههای هوش مصنوعی هستند، اما مدلهای زبانی بزرگ (LLM) گرانقیمت و سنگین شدهاند.
🔸 راه حل، مدلهای زبانی کوچکتر هستند که نیاز به محاسبات کمتر، حافظه کمتر و سرعت بالاتر دارند. این مدلها هزینههای زیرساخت (GPU و برق) را شدیداً کاهش میدهند.
🔸 استفاده از مدلهای کوچک و تنظیم دقیق آنها برای کاربردهای خاص، بهصرفهتر از دادن زمینه طولانی در پرامپت مدلهای بزرگ است. یک شرکت تا ۱۰۰ برابر کاهش هزینه عملیاتی را گزارش کرده است.
🔸 این مدلهای کوچک میتوانند عملکردی مشابه مدلهای بزرگ برای کارهای مشخص داشته باشند. استراتژی: با مدل بزرگ پروتوتایپ کنید، سپس با مدل کوچک بهینهسازی کنید.
#هوش_مصنوعی #صرفهجویی #مدل_کوچک
