🔸 اجرای پروژههای AI در مقیاس بزرگ روی کلود، بهویژه برای اجرای مداوم مدلها (Inference)، هزینههای سرسامآور و غیرقابل پیشبینی ایجاد میکند.
🔸 این هزینهها بهخصوص با افزایش کاربران و برای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) به شکل انفجاری بالا میرود.
🔸 راهکار شرکتها، رویکرد هیبریدی است: انتقال اجرای مدلها به سختافزار اختصاصی یا مراکز داده جانبی (Colocation).
🔸 این روش هزینهها را تا ۶۰-۸۰٪ کم کرده، عملکرد و پیشبینیپذیری را بهبود میبخشد. کلود برای آموزش و آزمایش خوب است.
#هوش_مصنوعی #کلود #زیرساخت_AI
🔸 این هزینهها بهخصوص با افزایش کاربران و برای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) به شکل انفجاری بالا میرود.
🔸 راهکار شرکتها، رویکرد هیبریدی است: انتقال اجرای مدلها به سختافزار اختصاصی یا مراکز داده جانبی (Colocation).
🔸 این روش هزینهها را تا ۶۰-۸۰٪ کم کرده، عملکرد و پیشبینیپذیری را بهبود میبخشد. کلود برای آموزش و آزمایش خوب است.
#هوش_مصنوعی #کلود #زیرساخت_AI
