🔸 محققان دانشگاههای برکلی، استنفورد و شرکت Databricks روش جدیدی به نام GEPA معرفی کردهاند. این روش بهجای آزمونوخطای سنتی (یادگیری تقویتی)، از خود LLM برای تحلیل خطاها و بهبود دستورالعملها با زبان طبیعی استفاده میکند.
🔸 این رویکرد هوشمند باعث شده GEPA با ۳۵ برابر اجرای آزمایشی کمتر، به عملکردی تا ۱۹٪ بهتر از روشهای سنتی دست یابد. این یعنی توسعه سریعتر و کاهش چشمگیر هزینههای محاسباتی برای شرکتها.
🔸 مزیت دیگر GEPA تولید پرامپتهای بسیار کوتاهتر است که هزینه و تأخیر را در عمل کاهش میدهد. همچنین مدلهای بهینهشده با این روش در مواجهه با دادههای جدید عملکرد قابلاعتمادتری دارند.
#هوش_مصنوعی #یادگیری_تقویتی