شرکت‌ها برای بازدهی سریع در هوش مصنوعی، روی جریان‌های کاری LLM تمرکز کنند

🔸 بسیاری از شرکت‌ها سراغ عامل‌های مستقل هوش مصنوعی رفته‌اند.
🔸 اما برای بازدهی سریع و حکمرانی داده، تمرکز بر جریان‌های کاری (workflows) مبتنی بر LLM توصیه می‌شود.
🔸 این جریان‌ها کنترل، شفافیت، امنیت و رعایت قوانین را افزایش می‌دهند.
🔸 حکمرانی داده (Data Governance) حیاتی است و باید از فاز طراحی لحاظ شود.
🔸 پلتفرم‌هایی مانند AWS Bedrock و Astronomer به ساخت این جریان‌های کاری امن و دارای حکمرانی کمک می‌کنند.
🔸 این رویکرد کمک می‌کند پیش از استفاده کامل از عامل‌ها، اعتماد بسازید و بازدهی را افزایش دهید.
#هوش_مصنوعی #GenAI #LLM #حکمرانی_داده

منبع

telegram
youtube